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用PLS回归分析蛋白质过滤数据

作者:玛丽安Nyström,莎莉Metsämuuronen和萨图-皮娅·雷尼克宁
脱盐149 (2002)453-458

摘要

用亲水性再生纤维素超滤膜对6种不同的球状蛋白进行等电点过滤。用PLS回归分析过滤数据。相对通量的建模失败了,但蛋白质传输的建模相对成功。作为数据分析的结论,影响蛋白质传输的最重要的解释变量是渗透通量和膜截止值除以蛋白质的摩尔质量。它们都与传输有正的线性关系。

作者

纱丽Metsamuuronen(2),Satu-Pia Reinikainen(1),玛丽安Nystrom(12)

标签

请回归(1)
用亲水性再生纤维素超滤膜对6种不同的球状蛋白进行等电点过滤。的回归用来分析过滤数据。相对通量的建模失败了,但蛋白质传输的建模失败了...

蛋白质()
六种不同的球状蛋白质用亲水再生纤维素超滤膜在等电点处进行过滤。采用PLS回归进行分析...

相对通量(1)
...等电点处的纤维素超滤膜。用PLS回归分析过滤数据。的模型相对通量失败了,但蛋白质的传递成功了相对ly。作为结论的数据分析是最重要的...

超滤(187)
用亲水性再生纤维素过滤六种不同的球状蛋白超滤等电点处的膜。用PLS回归分析过滤数据。相对通量的建模失败...

传输(1)
...它们的等电点。用PLS回归分析过滤数据。相对通量的模型失败了,但相对通量的模型失败了传输的蛋白质成功的相对较好。作为数据分析的结论,最重要的解释变量的影响...

结论

作为数据分析的结论,影响蛋白质传输的最重要的解释变量是渗透通量和膜截止值除以蛋白质的摩尔质量。总的来说,对传播的估计是比较好的。然而,该模型不能正确估计更高的压力点,在那里传输减少。相对通量的估计失败可能是因为没有找到所有的关键参数。一个重要的参数可能是蛋白质的胶凝点。


来源:http://www.desline.com/articoli/4779.pdf

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